我刚刚安装了matplotlib并试图运行其中一个示例脚本。但是我遇到了下面详述的错误。我究竟做错了什么？frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05)cset=ax.contour(X,Y,Z,16,extend3d=True)ax.clabel(cset,fontsize=9,inline=1)plt.show()错误是Traceback(mostrec
有没有办法保存一个Matplotlib图形，以便它可以重新打开并恢复典型的交互？(像MATLAB中的.fig格式？)我发现自己多次运行相同的脚本来生成这些交互式图形。或者我正在向我的同事发送多个静态PNG文件来显示情节的不同方面。我宁愿发送图形对象并让他们自己与之交互。 最佳答案 我刚刚发现了如何做到这一点。@pelson提到的“实验性泡菜支持”效果很好。试试这个:#Plotsomethingimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[10,-1
我想绘制数据，然后创建一个新的图形并绘制数据2，最后回到原来的绘图并绘制数据3，有点像这样:importnumpyasnpimportmatplotlibaspltx=arange(5)y=np.exp(5)plt.figure()plt.plot(x,y)z=np.sin(x)plt.figure()plt.plot(x,z)w=np.cos(x)plt.figure("""firstfigure""")#Here'sthepartIneedplt.plot(x,w)仅供引用HowdoItellmatplotlibthatIamdonewithaplot?做类似的事情，但不完全是!它
为了去除图中的框架，我写了frameon=False与pyplot.figure完美搭配，但使用matplotlib.Figure只会移除灰色背景，框架保持不变。另外，我只希望线条显示出来，其余的图都是透明的。使用pyplot我可以做我想做的事，我想用matplotlib做这件事，出于某种长期的原因，我不想提及以扩展我的问题。 最佳答案 ax.axis('off')，正如JoeKington所指出的，将删除除绘制线之外的所有内容。对于那些只想删除框架(边框)并保留标签、代码等的人，可以通过访问轴上的spines对象来实现。给定一个轴
我正在学习如何使用mplot3d生成漂亮的3d数据图，到目前为止我很高兴。我现在想做的是一个旋转表面的小动画。为此，我需要为3D投影设置相机位置。我想这一定是可能的，因为在交互式使用matplotlib时可以使用鼠标旋转表面。但是我怎样才能从脚本中做到这一点？我在mpl_toolkits.mplot3d.proj3d中发现了很多转换，但我不知道如何将它们用于我的目的，也没有找到任何我想要做的例子。 最佳答案 通过“相机位置”，听起来您想要调整用于查看3D绘图的仰角和方位角。您可以使用ax.view_init进行设置.我使用下面的脚本
所以似乎在ubuntuforwindows(windows子系统forlinux)上，人们建议我们需要使用Agg后端并且只保存图像，而不是显示绘图。importmatplotlibmatplotlib.use('Agg')#noUIbackendimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange(0.0,2.0,0.01)s=1+np.sin(2*np.pi*t)plt.plot(t,s)plt.title('Aboutassimpleasitgets,folks')#plt.show()plt.savefig("matplot
在Linux下，我一直在检查matplotlib的动画类，它似乎可以工作，只是我无法初始化电影编写器来写出电影。使用任一示例:http://matplotlib.org/examples/animation/moviewriter.htmlhttp://matplotlib.org/examples/animation/basic_example_writer.html导致错误“RuntimeError:NoMovieWritersavailable!”我正在使用matplotlib1.3.x版并且已经安装(希望)所有的编解码器。有人可以建议我为什么会收到此错误吗？如果是编解码器问题，
我正在使用matplotlib制作直方图。有没有办法手动设置bin的大小而不是bin的数量？ 最佳答案 实际上，这很容易:您可以给出一个包含bin边界的列表，而不是bin的数量。它们也可能分布不均:plt.hist(data,bins=[0,10,20,30,40,50,100])如果你只是想让它们均匀分布，你可以简单地使用范围:plt.hist(data,bins=range(min(data),max(data)+binwidth,binwidth))添加到原始答案上面的行只适用于用整数填充的data。如macrocosme指出
我在尝试让我的日期刻度在matplotlib中旋转时遇到问题。下面是一个小示例程序。如果我尝试在最后旋转刻度，则刻度不会旋转。如果我尝试旋转注释“崩溃”下显示的刻度，则matplotlib崩溃。仅当x值为日期时才会发生这种情况。如果我在对avail_plot的调用中将变量dates替换为变量t，则xticks(rotation=70)调用在avail_plot中工作得很好。有什么想法吗？importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeasdtdefavail_plot(ax,x,y,label,lcolor):ax.pl
Numpy、scipy、matplotlib和pylab是使用python进行科学计算的常用术语。我刚学了一点pylab，就搞糊涂了。每当我想导入numpy时，我总是可以这样做:importnumpyasnp我只是认为，一旦我这样做了frompylabimport*numpy也将被导入(使用np别名)。所以基本上第二个比第一个做了更多的事情。我想问几件事:pylab只是numpy、scipy和matplotlib的包装器对吗？由于np是pylab中的numpy别名，那么pylab中的scipy和matplotlib别名是什么？(据我所知，plt是matplotlib.pyplot的别名
